# -*- coding: utf-8 -*- """Portal HTML báo cáo MUA HÀNG tháng 9/2026 — Kỳ T9 (12 ngày đầu tháng 9). Nguồn: BAO_CAO_SO_SANH_MUA_HANG_T9.docx (2 bảng: KPI + chi tiết 188 KH). Lưu: Baocaomuahangthang9-T1.html — cạnh file DOCX gốc.""" import json, re, os from docx import Document BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) SRC = os.path.join(BASE, "BAO_CAO_SO_SANH_MUA_HANG_T9_ky26.docx") OUT = os.path.join(BASE, "Baocaomuahang_thang9_ky01-26-09-2026.html") def pnum(s): """'1,458' -> 1458; '-'/''/None -> None""" if s is None: return None s = str(s).strip().replace(',', '').replace(' ', '') if s in ('', '-', '—'): return None try: return int(float(s)) except (ValueError, TypeError): return None doc = Document(SRC) t0, t1 = doc.tables[0], doc.tables[1] # ── Bảng KPI (Table 0): Kỳ | Tổng Kg | Số ngày | TB/ngày | So với tháng trước | Tăng/Giảm ── peri = [] for r in t0.rows[1:]: cells = [c.text.strip() for c in r.cells] if not cells[0]: continue pct_val = cells[5] if len(cells) > 5 else (cells[4] if len(cells) > 4 else "") peri.append(dict(ten=cells[0], tong=pnum(cells[1]), ngay=pnum(cells[2]), tb=pnum(cells[3]), pct=pct_val)) tong_arr = [p['tong'] for p in peri] tb_arr = [p['tb'] for p in peri] ngay_arr = [p['ngay'] for p in peri] last_days = ngay_arr[-1] if ngay_arr else 12 KY = f'Kỳ T9 (1-{last_days}): 01/09 → {last_days:02d}/09/2026' MONTHS = ['T1','T2','T3','T4','T5','T6','T7','T8', f'T9 ({last_days} ngày)'] # ── Bảng chi tiết KH (Table 1): STT|Mã|Tên|TB T1..T8|TB T9|Chênh lệch Kg|% ── kh = [] num_periods = len(peri) # 9 kỳ tb_cols_start = 3 tb_cols_end = 3 + num_periods # 12 for r in t1.rows[1:]: cells = [c.text.strip() for c in r.cells] if len(cells) < (detail_expected := 3 + num_periods + 2): continue stt, ma, ten = cells[0], cells[1], cells[2] if not ma or not ten or ten.upper().startswith('TỔNG CỘNG'): continue tb = [pnum(cells[i]) for i in range(tb_cols_start, tb_cols_end)] tb = [0 if v is None else v for v in tb] chenh = pnum(cells[tb_cols_end]) or 0 pct_str = cells[tb_cols_end + 1] try: pct = float(pct_str.replace('%', '').replace('+', '').strip()) except (ValueError, TypeError): pct = 0.0 kh.append(dict(stt=int(stt) if stt.isdigit() else len(kh)+1, ma=ma, ten=ten, tb=tb, chenh=chenh, pct=pct)) # ── Gắn NHÀ MÁY tương ứng cho từng khách (đọc CSDL: nha_may_alias ↔ mã/tên khách) ── import sqlite3 DBP = r"C:\c\deepseek-harness\claw2-db\btchem.db" try: _c = sqlite3.connect(f"file:{DBP}?mode=ro", uri=True) _ten = {r[0]: r[1] for r in _c.execute("SELECT id, ten FROM nha_may")} _als = list(_c.execute("SELECT nha_may_id, alias FROM nha_may_alias")) _gan = 0 for k in kh: up = k['ten'].upper() for nid, al in _als: a = (al or '').strip().upper() if len(a) < 4: continue if a == k['ma'].upper() or (len(a) >= 8 and a in up): k['nm'] = _ten.get(nid, '') _gan += 1 break _c.close() print('Gan nha may cho', _gan, 'khach hang') except Exception as e: print('! Khong gan duoc nha may:', e) # ── Thống kê ── n_tang = sum(1 for k in kh if k['chenh'] > 0) n_giam = sum(1 for k in kh if k['chenh'] < 0) n_dung = sum(1 for k in kh if k['chenh'] == 0) ch_t9 = tb_arr[-1] - tb_arr[-2] pct_t9 = (ch_t9 / tb_arr[-2] * 100) if tb_arr[-2] else 0 print('KH:', len(kh), '| Tang:', n_tang, '| Giam:', n_giam, '| Dung:', n_dung) print('Tong Kg T9:', f"{tong_arr[-1]:,}", '| TB/ngay T9:', f"{tb_arr[-1]:,}", '| Chenh vs T8:', f"{ch_t9:+,} ({pct_t9:+.1f}%)") html = """ Báo cáo Mua hàng — Tháng 9/2026 (Kỳ T9) | BT Chem
__N_KH__Khách hàng mua
__TONG_LAST__Tổng Kg Kỳ T9
__TB_LAST__TB/ngày Kỳ T9
__CHENH__vs Tháng 8

Tổng quan toàn công ty — 8 tháng đầu năm + Kỳ T9 (01/09 → 12/09/2026)

Lượng bán trung bình ngày (Kg/ngày) quy đổi từ tổng sản lượng mua hàng theo số ngày thực tế từng kỳ. Kỳ T9 = __TB_LAST__ Kg/ngày (__CHENH_PCT__ so với Tháng 8).

__TB_LAST__TB/ngày Kỳ T9 (12 ngày)
__N_TANG__KH tăng so với T8
__N_GIAM__KH giảm so với T8
__N_DUNG__KH không đổi

📊 Tổng sản lượng (Kg) theo kỳ

📈 Lượng bán trung bình ngày (Kg/ngày) theo kỳ

🏆 Top 15 khách hàng theo TB/ngày Kỳ T9 (Kg/ngày)

Tăng so T8Giảm so T8

Chi tiết từng khách hàng (__N_KH__ KH)

Bấm tiêu đề cột để sắp xếp. Chênh lệch = TB/ngày Kỳ T9 so với Tháng 8.

STTMã KHTên khách hàng Nhà máy TB T1TB T2TB T3 TB T4TB T5TB T6 TB T7TB T8TB T9 Chênh lệch%

Top khách hàng tăng / giảm mạnh nhất (Kỳ T9 vs Tháng 8)

Theo chênh lệch TB/ngày tuyệt đối (Kg/ngày).

🚀 Top 10 khách hàng tăng mạnh nhất

🔻 Top 10 khách hàng sụt giảm nhiều nhất

So sánh trực tiếp 2 khách hàng

Đối chiếu xu hướng sản lượng trung bình ngày qua các kỳ giữa 2 đơn vị.

""" html = html.replace('__KY__', KY) html = html.replace('__N_KH__', str(len(kh))) html = html.replace('__TONG_LAST__', f"{tong_arr[-1]:,}") html = html.replace('__TB_LAST__', f"{tb_arr[-1]:,}") html = html.replace('__CHENH__', f"{ch_t9:+,} ({pct_t9:+.1f}%)") html = html.replace('__CHENH_PCT__', f"{pct_t9:+.1f}%") html = html.replace('__N_TANG__', str(n_tang)) html = html.replace('__N_GIAM__', str(n_giam)) html = html.replace('__N_DUNG__', str(n_dung)) html = html.replace('__KH__', json.dumps(kh, ensure_ascii=False)) html = html.replace('__DAYS__', json.dumps(ngay_arr)) html = html.replace('__MONTHS__', json.dumps(MONTHS, ensure_ascii=False)) html = html.replace('__TONG__', json.dumps(tong_arr)) html = html.replace('__TBARR__', json.dumps(tb_arr)) with open(OUT, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(html) print('SAVED:', OUT) print('Size:', len(html), 'chars')