# -*- coding: utf-8 -*-
"""Portal HTML báo cáo MUA HÀNG tháng 10/2026 — Kỳ T10 (01/10 -> 10/10/2026 - 10 ngày).
Nguồn dữ liệu: File-lam-sach/MUA_HANG_10T10-26_DA-LAM-SACH.xlsx (đọc trực tiếp từ bảng tính Excel đã làm sạch).
Lưu: Bao_cao/Baocaomuahang_thang10_ky01-10-10-2026.html
"""
import json, os, sqlite3
import openpyxl
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
EXCEL_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "File-lam-sach", "MUA_HANG_10T10-26_DA-LAM-SACH.xlsx")
OUT_HTML = os.path.join(BASE_DIR, "Bao_cao", "Baocaomuahang_thang10_ky01-10-10-2026.html")
DBP = r"C:\c\deepseek-harness\claw2-db\btchem.db"
wb = openpyxl.load_workbook(EXCEL_FILE, data_only=True)
ws = wb["FILE GỐC"]
DAYS = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 10]
MONTHS = ['T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5', 'T6', 'T7', 'T8', 'T9', 'T10 (10 ngày)']
last_days = 10
KY = f'Kỳ T10 (1-10): 01/10 → 10/10/2026'
# Đọc dòng Tổng cộng (dòng cuối cùng)
tot_row_num = ws.max_row
tong_arr = []
for c in range(4, 14):
v = ws.cell(tot_row_num, c).value
tong_arr.append(int(round(float(v or 0))))
tb_arr = [round(tong_arr[i] / DAYS[i]) for i in range(10)]
# Đọc danh sách 190 khách hàng (dòng 5 -> max_row - 1)
kh = []
for r in range(5, tot_row_num):
stt = ws.cell(r, 1).value
ma = str(ws.cell(r, 2).value or '').strip()
ten = str(ws.cell(r, 3).value or '').strip()
if not ma or not ten or ten.upper().startswith('TỔNG CỘNG') or ma.upper() == 'ZZZ':
continue
sales = []
for c in range(4, 14):
v = ws.cell(r, c).value
sales.append(int(round(float(v or 0))))
tb = [round(sales[i] / DAYS[i]) for i in range(10)]
chenh = tb[9] - tb[8]
pct = round((chenh / tb[8] * 100), 1) if tb[8] > 0 else (100.0 if tb[9] > 0 else 0.0)
kh.append(dict(
stt=int(stt) if stt is not None and str(stt).isdigit() else len(kh) + 1,
ma=ma,
ten=ten,
tb=tb,
chenh=chenh,
pct=pct,
nm=''
))
# Gắn NHÀ MÁY tương ứng cho từng khách (join từ nha_may_alias trong btchem.db)
try:
conn = sqlite3.connect(f"file:{DBP}?mode=ro", uri=True)
_ten = {r[0]: r[1] for r in conn.execute("SELECT id, ten FROM nha_may")}
_als = list(conn.execute("SELECT nha_may_id, alias FROM nha_may_alias"))
_gan = 0
for k in kh:
up = k['ten'].upper()
for nid, al in _als:
a = (al or '').strip().upper()
if len(a) < 4:
continue
if a == k['ma'].upper() or (len(a) >= 8 and a in up):
k['nm'] = _ten.get(nid, '')
_gan += 1
break
conn.close()
print(f"Đã gắn nhà máy cho {_gan} / {len(kh)} khách hàng từ CSDL.")
except Exception as e:
print("! Cảnh báo không kết nối được CSDL để lấy nhà máy:", e)
# Thống kê
n_tang = sum(1 for k in kh if k['chenh'] > 0)
n_giam = sum(1 for k in kh if k['chenh'] < 0)
n_dung = sum(1 for k in kh if k['chenh'] == 0)
ch_t10 = tb_arr[9] - tb_arr[8]
pct_t10 = (ch_t10 / tb_arr[8] * 100) if tb_arr[8] else 0.0
print(f"KH: {len(kh)} | Tăng: {n_tang} | Giảm: {n_giam} | Đứng: {n_dung}")
print(f"Tổng Kg T10: {tong_arr[-1]:,} | TB/ngày T10: {tb_arr[-1]:,} | Chênh vs T9: {ch_t10:+,} ({pct_t10:+.1f}%)")
html_content = """
Báo cáo Mua hàng — Tháng 10/2026 (Kỳ T10: 1->10/10) | BT Chem
🛒 BÁO CÁO MUA HÀNG — THÁNG 10/2026
CÔNG TY TNHH SX–TM HÓA KEO BÌNH THẠNH · PHÒNG KINH DOANH · __KY__
__N_KH__Khách hàng mua
__TONG_LAST__Tổng Kg Kỳ T10
__TB_LAST__TB/ngày Kỳ T10
__CHENH__vs Tháng 9
Tổng quan toàn công ty — 9 tháng đầu năm + Kỳ T10 (01/10 → 10/10/2026)
Lượng bán trung bình ngày (Kg/ngày) quy đổi từ tổng sản lượng mua hàng theo số ngày thực tế từng kỳ. Kỳ T10 = __TB_LAST__ Kg/ngày (__CHENH_PCT__ so với Tháng 9).
__TB_LAST__TB/ngày Kỳ T10 (10 ngày)
__N_TANG__KH tăng so với T9
__N_GIAM__KH giảm so với T9
__N_DUNG__KH không đổi
📊 Tổng sản lượng (Kg) theo kỳ
📈 Lượng bán trung bình ngày (Kg/ngày) theo kỳ
🏆 Top 15 khách hàng theo TB/ngày Kỳ T10 (Kg/ngày)
Tăng so T9Giảm so T9
Chi tiết từng khách hàng (__N_KH__ KH)
Bấm tiêu đề cột để sắp xếp. Chênh lệch = TB/ngày Kỳ T10 so với Tháng 9.
STT
Mã KH
Tên khách hàng
Nhà máy
TB T1
TB T2
TB T3
TB T4
TB T5
TB T6
TB T7
TB T8
TB T9
TB T10
Chênh lệch
%
Top khách hàng tăng / giảm mạnh nhất (Kỳ T10 vs Tháng 9)
Theo chênh lệch TB/ngày tuyệt đối (Kg/ngày).
🚀 Top 10 khách hàng tăng mạnh nhất
🔻 Top 10 khách hàng sụt giảm nhiều nhất
So sánh trực tiếp 2 khách hàng
Đối chiếu xu hướng sản lượng trung bình ngày qua các kỳ giữa 2 đơn vị.